企業の成長をになう経営者のための経営コンサルティング・情報発信

2030年までのAIの動向について(概要)

2030年までのAIの動向について(概要)

■AIの動向について
技術の発展について、特にタイミングまでをも正確に予測することは困難です。しかし、技術の発展の大よその方向性を考えるうえで、技術発展のロードマップをみておくことは有益なことだと思います。特に産業革命をも超える農業革命に匹敵するインパクトを人類に与える可能性があるという専門家もいる中でAIの動向は今後の社会環境やビジネス環境がどのように変化していくかの展望を持つためにも有用なのではないでしょか。

下記のイメージ図は、ディープラーニングをベースとしたAIの技術的発展のロードマップを示したものです。繰り返しになりますが、産業化のタイミングはハードウェアや社会制度の整備状況によって、2~3年かそれ以上の誤差が発生するとのことですので、タイミングはあくまでも参考情報に留めておき、AIの発展によりどのように社会が変わっていきそうなのかについて、ざっくりと考えてみたいと思います。

2030年までのAIの動向について(概要)


(引用)総務省「人口知能の未来 -ディープラーニングの先にあるもの」(2016,松尾豊)に基づいて作成

このロードマップの中では、AIの発展は2030年までに6つの段階を経るとなっております。各々の段階について概要を記載します。

@画像認識
・ビッグデータが得られるようになったことと、ディープラーニングによりAIが特徴量を把握できるようになったことにより、画像認識が現実化してきています。
・産業化されそうな分野: 画像による医療診断、広告 等

Aマルチモーダルな認識
・マルチ(複数)とモーダル(様式)の名称のとおり、AIが視覚情報だけでなく音声情報等も含めて解析できるようになり、例えば動画の認識ができるようになります。
・産業化されそうな分野: 防犯・監視、セキュリティー、マーケティング 等

Bロボティクス
・この段階では、認識作用に加えて、ロボット技術と合わさり運動面にAIが活用されます。このときにロバスト性という従来よりも環境の変化に融通の利くロボットが生まれることが期待されています。
・産業化されそうな分野: 自動運転、農業の自動化、流通の最適化、製造の効率化 等

Cインタラクション
・ロボティクスの進化した段階で、相対する人間の感情面やダイナミックに変化する自然環境などにも対応できるようになり、「優しくさわる」こと等ができるようになることが期待されています。
・産業化されそうな分野: 家事・介護の支援、他社理解、感情労働の代替、試行錯誤の自動化 等

Dシンボルグラウンディング(言語理解)
・システム内のシンボルと現実世界の意味を結びつけるシンボルグラウンディングをディープラーニングが解決しすることにより、AIによる言語理解が進むことが期待されています。
・産業化されそうな分野: 翻訳、海外向けEC 等

E知識獲得
・大量に蓄積されたこれらのAIが理解している言語データに基づいて、AIがより抽象化された知識を獲得することができると予想されています。
・産業化されそうな分野: 教育、秘書、ホワイトカラー支援 等

現時点(2017年)で、比較的容易に産業化できそうなものも、技術面はともかく社会制度面を考えると実現が難しそうなものもあるなという印象を受けますが、時間軸は前後するとしても今後15年くらいのスパンでどのようなことが可能になりそうなのかというイメージはつかめたでしょうか。

これらの6つのカテゴリーについては、もう少し詳細に一つ一つのページで考えてみたいと思います。

[参考資料]
松尾豊. 人口知能の未来 -ディープラーニングの先にあるもの. 総務省. http://www.soumu.go.jp/main_content/000400435.pdf
清水亮. (2016). よくわかる人工知能. KADOKAWA.

2030年までのAIの動向について(概要)

関連ページ

イノベーションの種類
イノベーションの階層
イノベーションのジレンマ
破壊的イノベータの5つのスキル(概要)
破壊的イノベータの5つのスキル(@関連づける力)
破壊的イノベータの5つのスキル(A質問力)
破壊的イノベータの5つのスキル(B観察力)
破壊的イノベータの5つのスキル(Cネットワーク力)
破壊的イノベータの5つのスキル(D実験力)
S字曲線
水平統合と垂直統合
クラウドソーシング(Crowdsourcing) @(概要)
クラウドソーシング(Crowdsourcing) A(分類)
AIの歴史
AIの現状
AIに奪われる仕事
2030年までのAIの動向について(@画像認識)
2030年までのAIの動向について(Aマルチモーダルな認識)
2030年までのAIの動向について(Bロボティクス)
2030年までのAIの動向について(Cインタラクション)
2030年までのAIの動向について(Dシンボルグラウンディング(言語理解))
2030年までのAIの動向について(E知識獲得)
長期的なAI発展の動向について
AIが経営に与える影響
AI発展によって増える仕事
AIに対する人間の優位性
クラウドファンディング@(新しい資金調達モデル)
クラウドファンディングA(5つのタイプ)
マッチング・ビジネス
「無料」を軸にしたビジネスモデル (フリーミアム)
オープン・イノベーション
ブロックチェーン@(ブロックチェーン(分散型台帳技術)の位置づけ)
ブロックチェーンA(技術的な特徴)
ブロックチェーンB(コンセンサス・アルゴリズム)
ブロックチェーンC(仮想通貨、金融、非金融)
ブロックチェーンD(経営への影響(機会と脅威))
RPA(概要)
RPA(RPAのタイプ)

トップページ 初めての方へ セミナー情報 メール経営講座 お問い合わせ先 プロフィール